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GPU para universidades

Ambientes GPU multiusuário para universidades e ICTs

Filas, cotas, governança e isolamento por projeto. Estruturamos clusters GPU compartilhados que atendem dezenas de pesquisadores sem virar um servidor "do laboratório X".

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O que entregamos

Ambientes funcionais para pesquisa — implantação, treinamento, suporte e evolução contínua.

  • Desenho multiusuário com filas e políticas de uso justo
  • Monitoramento de capacidade e onboarding de grupos de pesquisa
  • Documentação operacional e capacitação de administradores locais
  • Expansão modular e suporte contínuo conforme a demanda cresce

Como atuamos nesta aplicação

Versão resumida da jornada — o mesmo método do hub, adaptado ao domínio.

01 Entendimento científico

Projeto, workload e metas da pesquisa.

02 Arquitetura tecnológica

Compute, rede, storage e orquestração.

03 Viabilização técnica

Especificações do ambiente, apoio a fomento (Finep, CNPq) e planejamento de crescimento gradual.

04 Aquisição especializada

Apoio técnico ao mecanismo mais adequado — compra direta, fomento ou importação via fundação.

05 Implantação, treinamento e sustentação

Entrega operacional, integração, capacitação da equipe, suporte e evolução contínua.

Workloads típicos

Exemplos reais que orientam o dimensionamento — não catálogo de produtos.

Filas GPU compartilhadas Projetos com cotas Treino distribuído Inferência compartilhada Containers por grupo Ambientes de ensino e pesquisa

Workflows e ambiente de referência

Como a pesquisa costuma rodar na prática — o hardware serve ao fluxo científico, não o contrário.

Scheduler Slurm com partições CPU/GPU
Governança LDAP/AD, projetos e limites por grupo
GPU Nós homogêneos ou heterogêneos conforme portfólio
Observabilidade Métricas de utilização e capacidade

Quem dimensiona

Arquitetos com experiência em pesquisa e supercomputação — quem desenha o seu ambiente apoia desde a primeira workstation até clusters, com treinamento e sustentação após a entrega. O pesquisador não fica sozinho.

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