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GPU para universidades

Ambientes GPU multiusuário para universidades e ICTs

Filas, cotas, governança e isolamento por projeto. Estruturamos clusters GPU compartilhados que atendem dezenas de pesquisadores sem virar um servidor "do laboratório X".

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Como estruturar um cluster GPU compartilhado para dezenas de pesquisadores em universidade?

Ambientes GPU multiusuário precisam filas, cotas, governança e isolamento por projeto — não um servidor dedicado a um único lab. A LFC Governo desenha clusters compartilhados com Slurm, políticas de uso justo, onboarding de grupos e expansão modular conforme a demanda cresce.

  • Filas GPU com cotas, partições e limites por grupo de pesquisa
  • Integração LDAP/AD, containers por projeto e monitoramento de capacidade
  • Documentação operacional e capacitação de administradores locais

O que entregamos

Ambientes funcionais para pesquisa — implantação, treinamento, suporte e evolução contínua.

  • Desenho multiusuário com filas e políticas de uso justo
  • Monitoramento de capacidade e onboarding de grupos de pesquisa
  • Documentação operacional e capacitação de administradores locais
  • Expansão modular e suporte contínuo conforme a demanda cresce

Como atuamos nesta aplicação

Seguimos a mesma jornada consultiva do hub Pesquisa & HPC — da escuta científica à operação — adaptada ao domínio e ao estágio do seu laboratório.

Entendimento do projeto, arquitetura, viabilização, aquisição especializada e sustentação pós-entrega. O hardware entra quando a arquitetura já faz sentido para o workload.

Ver jornada completa no hub Pesquisa & HPC →

Workloads típicos

Exemplos reais que orientam o dimensionamento — não catálogo de produtos.

Filas GPU compartilhadas Projetos com cotas Treino distribuído Inferência compartilhada Containers por grupo Ambientes de ensino e pesquisa

Workflows e ambiente de referência

Como a pesquisa costuma rodar na prática — o hardware serve ao fluxo científico, não o contrário.

Scheduler Slurm com partições CPU/GPU
Governança LDAP/AD, projetos e limites por grupo
GPU Nós homogêneos ou heterogêneos conforme portfólio
Observabilidade Métricas de utilização e capacidade

Quem dimensiona

Arquitetos com experiência em pesquisa e supercomputação — quem desenha o seu ambiente apoia desde a primeira workstation até clusters, com treinamento e sustentação após a entrega. O pesquisador não fica sozinho.

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